「当我看到一篇声称是由 AI 生成的文章，却包含了错误的 AI 生成引用时，我该怎么办？」这是越来越多人会遇到的情境。尤其像 Ars Technica 这样权威的媒体曾因类似问题撤下报道，导致许多读者开始怀疑，AI 生成的内容究竟有多可信？
在实际的使用情境中，对于「我需要担心 AI 文章中的虚假引用吗？」这个问题，我们可以从几个方面进行判断。首先，如果你是依赖文章内容做专业决策、引用或发表的，那么确认信息的真实性是非常重要的。相反，如果只是作为初步参考或辅助读物，担忧程度可以适度降低。
不过，这样的状况是否适合所有读者或用户？对于媒体工作者、研究人员、学者等专业角色来说，识别 AI 文章虚假引用及潜在偏误是必须具备的核心能力。但如果你是普通读者，更多关注的是阅读时的批判性思维，以及不直接接受未经核实的信息，这样就已足够。
在以下的问答中，我们将以情境导向的思考，回应不同角色与情境下最常见的五个疑问，帮助你判断何时需要更加留意 AI 文章中的虚假引用，以及该如何调整心态与行动。
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